随着云服务、大数据分析、移动互联网和物联网产业的日益发展，空调“智能化”的概念也被迅速引爆。

2016年7月，《消费者报道》向第三方权威检测机构送检了市面上热销的6款1级能效变频空调，就智能体验、耗电量、制冷表现三个大项进行对比评判。

本刊结合消费者实际体验，对“制冷表现”、“耗电表现”、“智能体验”三个大项的评分权重设置为40%、35%、25%。

结果显示，国产品牌中，志高、海尔的智能指数相对较高，在耗电量和制冷表现两项基础指标中也有不俗表现，而大金和松下两个日系品牌的智能体验仍停留于遥控器阶段。（如图12）

本刊记者线下走访发现，进口品牌空调基本没有配套使用的手机APP。就国内外对比来看，可能有人会质疑：当代空调的智能体验是否仅仅将手机APP当成第二个遥控器？

其实手机APP是空调遥控器一个很好的延伸。因为遥控器上的红外传感控制需要精确对准；而手机APP可通过网络实现近程/远程控制。另外，以本次测试的“睡眠曲线定制”功能为例，它需要用户预设各个时段的运行温度，这在遥控器上较难实现。

从“传统使用观念”出发，人控制空调，空调服务于人。如何让空调处于一个合适的运行状态，除了需要人去控制外，还需要空调给用户“建议”。这其中，“数据交互”便成了智能空调发展的突破口。

首先，空调要与环境进行数据交互。

“自适应”是空调收集所在地天气数据并进行运行调整。以本次测试中志高空调的“云除湿”为例，它通过网络收集天气预报数据并调整除湿运行状态。当然，“自适应”的数据准确性仍有进步空间，除了室外机传感器的提升外，更重要的是天气数据要精确到用户所在街道，而不仅仅是一个城市。

“自诊断”也是环境数据交互的一种表现形式。以志高的“云诊断”为例，其后台的云数据中心能对售出的每一台空调进行实时监测，一旦出现运行异常或故障，将有售后人员主动跟进。当然，部分非电控故障仍需由用户点击APP上的“一键检修”才能被后台跟进，这是一个进步空间。

其次，空调要与人进行数据交互。

当下，无人驾驶技术被深度挖掘。同理，“自学习”将会是智能空调的一个发展趋势。空调应该能主动收集并记录用户过往的设定数据，通过“学习”，分析出多个针对不同需要的运行模式。比如，用户在盛夏的常设温度为23℃，在初秋为27℃，空调应该“学习”不同环境温度下的用户需求。当然，“即时学习”也很重要，比如空调能感知用户睡眠位置，马上调整风向，避免直吹风影响制冷舒适性等。

空调的内部清洁一直是难题，因为用户最多只能清洁滤网，而无法做到内部的深层次清洁。以海尔空调为例，用户点击遥控器上的“自清洁”，空调就通过冷凝水回流完成清洁，这除了能解决深层清洁的难题外，还满足了用户的被动需要。当然，空调能通过定期或自我检测主动完成清洁会是将来的进步方向。

随着智能空调消费需求的逐步提升，特别是90后将会成为消费主体，空调的生产格局将发生根本性转变，互联工厂，生产环节物联网应用以及品质化工匠精神等将成为智能空调企业必备的制造基础，行业将会进入到一个比拼企业整体智能制造基础创新和企业内部管理机制创新的新阶段。

但不管怎样，击中用户使用痛点，打造全方位用户体验才是智能空调发展的根本。

（责编：陈加索）